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假设我们要应用一系列变换,int f1(int)
、int f2(int)
、int f3(int)
,到对象列表。一种天真的方法是
SourceContainer source;
TempContainer1 temp1;
transform(source.begin(), source.end(), back_inserter(temp1), f1);
TempContainer2 temp2;
transform(temp1.begin(), temp1.end(), back_inserter(temp2), f2);
TargetContainer target;
transform(temp2.begin(), temp2.end(), back_inserter(target), f3);
由于 temp1
和 temp2
需要额外的空间,这个 first 解决方案并不是最佳的。所以,让我们变得更聪明:
int f123(int n) { return f3(f2(f1(n))); }
...
SourceContainer source;
TargetContainer target;
transform(source.begin(), source.end(), back_inserter(target), f123);
这个第二个解决方案要好得多,因为不仅代码更简单,而且更重要的是,无需中间计算,空间需求更少。
但是,f123
的组成必须在编译时确定,因此在运行时固定。
如果要在运行时确定组成,我将如何有效地做到这一点?例如,如果此代码在 RPC 服务中,并且实际组合 - 它可以是 f1
、f2
和 f3< 的任何子集的任何排列
--基于来自 RPC 调用的参数。
最佳答案
编辑:http://ideone.com/5GxnW 的工作版本.下面的版本有想法但不能编译。支持运行时类型检查,运行时函数组合。
这个想法是定义一个通用(一元)函数类,以及一种通过运行时类型检查组合它们的方法。这是通过 boost::any
、boost::function
和类型删除习语的组合来完成的。
#include <boost/any.hpp>
#include <boost/function.hpp>
#include <boost/shared_ptr.hpp>
template <typename T>
struct identity
{
T operator()(const T& x) { return x; }
};
struct any_function
{
template <typename Res, typename Arg>
any_function(boost::function<Res, Arg> f)
{
impl = make_impl(f);
}
boost::any operator()(const boost::any& x)
{
return impl->invoke(x);
}
static any_function compose(const any_function& f,
const any_function& g)
{
any_function ans;
ans.impl = compose_impl(f.impl, g.impl);
return ans;
}
template <typename T>
static any_function id()
{
using boost::function
return any_function(function<T(T)>(identity<T>()));
}
template <typename Res, typename Arg>
boost::function<Res(Arg)> to_function()
{
using boost::function;
return function<Res(Arg)>(to_function_helper(impl));
}
private:
any_function() {}
struct impl_type
{
virtual ~impl_type() {}
virtual boost::any invoke(const boost::any&) = 0;
};
boost::shared_ptr<impl_type> impl;
template <typename Res, typename Arg>
static impl_type* make_impl(boost::function<Res(Arg)> f)
{
using boost::function;
using boost::any;
using boost::any_cast;
class impl : public impl_type
{
function<Res(Arg)> f;
any invoke(const any& x)
{
const Arg& a = any_cast<Arg>(x);
return any(f(a));
}
public:
impl(function<Res(Arg)> f) : f(f) {}
};
return new impl(f);
}
impl_type* compose_impl(boost::shared_ptr<impl_type> f,
boost::shared_ptr<impl_type> g)
{
using boost::any;
using boost::shared_ptr;
class impl : public impl_type
{
shared_ptr<impl> f, g;
any invoke(const any& x)
{
return g->invoke(f->invoke(x));
}
public:
impl(const shared_ptr<impl>& f,
const shared_ptr<impl>& g)
: f(f), g(g)
{}
};
return new impl(f, g);
}
struct to_function_helper
{
template <typename Res, typename Arg>
Res operator()(const Arg& x)
{
using boost::any;
using boost::any_cast;
return any_cast<Res>(p->invoke(any(x)));
}
to_function_helper(const boost::shared_ptr<impl>& p) : p(p) {}
private:
boost::shared_ptr<impl> p;
};
};
现在,让我们使用标准算法并执行此操作(这甚至适用于空序列):
// First function passed is evaluated first. Feel free to change.
template <typename Arg, typename Res, typename I>
boost::function<Res(Arg)> pipeline(I begin, I end)
{
return std::accumulate(begin, end,
any_function::id<Arg>,
std::ptr_fun(any_function::compose)
).to_function<Res, Arg>();
}
并使用以下方法应用它
std::vector<any_function> f;
std::vector<double> v;
std::vector<int> result;
std::transform(v.begin(), v.end(),
result.begin(),
pipeline<double, int>(f.begin(), f.end())
);
你甚至可以使用 boost::transform_iterator
typedef boost::transform_iterator<
boost::function<double, int>,
std::vector<double>::const_iterator
> iterator;
boost::function<double, int> f = pipeline<double, int>(f.begin(), f.end());
std::copy(iterator(v.begin(), f), iterator(v.end(), f), result.begin());
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