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到目前为止,我还没有了解 std::deque
是如何在后台实现的,并且发现它类似于指向 n 字节数组的指针数组,数据实际存储在其中.所以现在我有几个与双端队列相关的问题。
描述我目前对其结构的了解的图片:
问题是:
当执行 push_front
操作并且数据 block 0 中没有可用空间时,会在堆上分配一个新的数据 block ,并将指向这个新分配的内存的指针插入到'Map' 数组和普通数组一样——在 O(number_of_blocks) 时间内,是吗?
如何分类这头野兽?无法想象比将所有数据复制到数组中更好的方法,对其进行排序,然后将其放回原处。但是这种方法需要 O(n) 辅助内存……但是! std::sort
为 std::vector
和 std::deque
的排序提供了类似的接口(interface)。不同数据结构的不同算法是如何实现的?使用模板特化?如果是这样,为什么 std::list
不能使用 std::sort
进行排序?或者,也许 std::sort
不关心这个容器的内部结构,只使用迭代器和方法,这在 std::vector
和 std::deque
(如 operator[]
、size()
等)?这个想法听起来很合理,也是对“为什么 std::sort
不能对 std::list
排序?”的答案。变得明显。
如何选择数据 block 的大小?您会说“它取决于实现”,但请详细说明不同的实现和解决方案背后的动机。
这里需要澄清。谢谢。
最佳答案
要回答您的第一个问题,是的,这就是它的工作原理。可以注意到,这种方法可以扩展到多层次的层次结构。但实际的实现通常坚持两级结构,正如您的图片所示。
对于第二个问题,如果您正在谈论 std::sort
,那么 std::sort
可以在不了解实际容器机制的情况下工作。如果适用于一系列随机访问迭代器。由于 std::deque
的迭代器是随机访问迭代器,因此 std::sort
可以应用于 std::deque
。事实上,人们可以争辩说,随机访问这种数据结构的元素是相当有效的。它不如 vector 中的随机访问有效,但在 std::sort
的上下文中仍然很有效。
您不能将 std::sort
与 std::list
一起使用,因为 std::list
的迭代器不是随机访问迭代器。如果您愿意,您可以为 std::list
实现自己的简单(慢)版本的随机访问迭代器。您将能够将 std::sort
应用于一系列此类迭代器,从而使用 std::sort
对 std::list
进行排序.但由于显而易见的原因,它的效率会非常低。
在 std::deque
的情况下,随机访问迭代器的效率绰绰有余。
我不准备回答第三个问题。事实上,我不会惊讶地发现这些尺寸是根据大量实验根据经验选择的。而且,当然,可能没有“一刀切”的解决方案。
关于c++ - std::deque 的排序是如何实现的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24199421/
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