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我们有 uniform_int_distribution
和 uniform_real_distribution
,难道不可能有一个包罗万象的 uniform_distribution
,它专门研究 float/double 和 int/...,何时指定?
最佳答案
AFAIU,上面@user877329 和@revolver_ocelot 的评论正确地解释了这一点,而另一个答案是完全错误的。
统一uniform_int
的接口(interface)是错误的和 uniform_real
,不是因为它们的实现方式不同(这可以通过模板特化来解决),而是因为接口(interface)意味着不同的东西。
假设我们统一接口(interface)(使用另一个答案中建议的变体),如下所示:
template <typename T>
using uniform_distribution =
typename std::conditional<
std::is_integral<T>::value,
std::uniform_int_distribution<T>,
std::uniform_real_distribution<T>
>::type;
如果我们定义 uniform_distribution<some_type> u(0, 9)
,意思很不一样:
如果 some_type
是整数,那么你将在大约 1/10 的时间内输出 9。
如果 some_type
不是,那么 u
永远不会输出 9。
以下代码(其输出是 true
然后是 false
)说明了这一点:
#include <random>
#include <iostream>
#include <type_traits>
template <typename T>
using uniform_distribution =
typename std::conditional<
std::is_integral<T>::value,
std::uniform_int_distribution<T>,
std::uniform_real_distribution<T>
>::type;
int main()
{
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
{
uniform_distribution<int> u(0, 9);
bool over_found = false;
for(size_t i = 0; i < 99999; ++i)
over_found = over_found || u(gen) >= 9;
std::cout << std::boolalpha << over_found << std::endl;
}
{
uniform_distribution<float> u(0, 9);
bool over_found = false;
for(size_t i = 0; i < 99999; ++i)
over_found = over_found || u(gen) >= 9;
std::cout << std::boolalpha << over_found << std::endl;
}
}
此代码说明使用此类编写通用代码是危险的。例如,如果您要编写一个通用函数来计算子范围内结果的直方图:[0, 1), [1, 2), ..., [8, 9),结果会不兼容。
正如@revolver_ocelot 所指出的,标准库的[inclusive-begin, exclusive_end) convention不能用于统一整数(因为不可能指定统一整数随机数生成器同时生成最大 uint 值),因此这是一个特殊的签名。
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