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所以我回答了一个关于惰性求值的问题(here,我的回答对于这种情况来说有点矫枉过正,但这个想法似乎很有趣),这让我想到了如何在 C++ 中进行惰性求值。我想出了一个方法,但我不确定其中的所有陷阱。还有其他实现惰性评估的方法吗?如何做到这一点?有哪些陷阱以及这个和其他设计?
这是我的想法:
#include <iostream>
#include <functional>
#include <memory>
#include <string>
#define LAZY(E) lazy<decltype((E))>{[&](){ return E; }}
template<class T>
class lazy {
private:
typedef std::function<std::shared_ptr<T>()> thunk_type;
mutable std::shared_ptr<thunk_type> thunk_ptr;
public:
lazy(const std::function<T()>& x)
: thunk_ptr(
std::make_shared<thunk_type>([x](){
return std::make_shared<T>(x());
})) {}
const T& operator()() const {
std::shared_ptr<T> val = (*thunk_ptr)();
*thunk_ptr = [val](){ return val; };
return *val;
}
T& operator()() {
std::shared_ptr<T> val = (*thunk_ptr)();
*thunk_ptr = [val](){ return val; };
return *val;
}
};
void log(const lazy<std::string>& msg) {
std::cout << msg() << std::endl;
}
int main() {
std::string hello = "hello";
std::string world = "world";
auto x = LAZY((std::cout << "I was evaluated!\n", hello + ", " + world + "!"));
log(x);
log(x);
log(x);
log(x);
return 0;
}
我在设计中关注的一些事情。
你有什么想法?
最佳答案
是的,你所拥有的是懒惰的。基本上,只需传递一个计算参数而不是参数的函数。评估后,对象被计算值替换。基本上就是这样,是的,用引用计数的指针实现这样的,它是相当昂贵的。
内存是一个古老的术语,它通常意味着将函数的结果表化。没有现代语言可以做到这一点(也许是 PROLOG),它非常昂贵。完全惰性(从不计算一件事两次)在 lambda 提升的过程中实现,即消除自由变量(通过将它们作为参数)。在完全惰性的 lambda 提升中,提升的是最大的自由表达式(假设 x 是自由的,因此 sqrt x 的出现被新参数 sqrtx 替换)。还有所谓的最优归约。
我认为没有其他方法可以做到这一点。为什么在 Haskell 等惰性函数式语言中速度要快得多?好吧,基本上,没有引用计数的指针,然后是严格分析(严格与惰性相反),它允许编译器事先知道有些东西最好严格评估,将严格评估且机器类型已知的值拆箱...更不用说其他典型的函数式编程语言优化...但本质上,如果你看一下图形缩减机器的实现,如果你看一下堆栈是如何演变的,你会发现基本上你是在堆栈上传递函数而不是参数,基本上就是这样。
现在,在这些机器中,计算参数的节点被其值覆盖。所以你可能错过了一个优化,但在类型安全的上下文中是不可能的。
假设您的所有“节点”都是主父类(super class)的子类,称为“节点”,它只有一个计算值的虚函数......然后它可能被另一个返回已经计算的值的“覆盖”。那件事,带有函数指针,就是为什么他们说 Haskell 的 STG 机器是“无标签的”(Spineless Tagless G-Machine),因为它们不标记数据元素,而是使用计算或返回的函数指针值(value)。
我不认为它在 C++ 中的效率不如在 Haskell 中那么高效......除非我们开始考虑以完全不同的方式实现 C++(可以而且应该这样做)。我们已经习惯了如此复杂的序言和结语以及复杂的调用约定等......函数调用在C/C++中过于官僚。
现在,当您感到懒惰时,可以阅读的书绝对是 Simon Peyton-Jones 的《函数式编程语言的实现》。但是,现代实现在免费提供的文章“在库存硬件上实现功能语言:无脊椎无标签 G 机器”中进行了描述,该文章非常适合阅读有关实现优化的内容,但另一篇是阅读以了解基础知识。
关于c++ - 一种在 C++ 中实现惰性求值的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16701108/
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