个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中，如何展平值对象？
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗？
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
25
4
更具体地说，我对基于 Runge-Kutta 和刚性方程的 8 阶 Dormand-Prince 嵌入式方法感兴趣。
我使用 Numerical Recipes 3，但我经常在编译他们的库时遇到问题。我想知道替代方案。
最佳答案
你也可以试试odeint .它具有经典的 Runge-Kutta 求解器、用于刚性系统的 Rosenbrock4 和一些多步方法。它只是 header ，但您需要 boost 库。
关于c++ - 是否有用于常微分方程 (ODE) 求解器的 c++ 库？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7622286/
25
4
0
我有以下代码: def multirk4(funcs, x0, y0, step, xmax): n = len(funcs) table = [[x0] + y0] f1,
我写了下面的代码。它是一个 ODE，其中有一个参数作为另一个 ODE。正如我们所见，M(m0,z,b,c) 用于另一个ODE，它本身就是一个ODE 函数。代码非常慢，有人能给我建议如何改进它吗？ im
我目前正在尝试使用 SciPy 的 integrate.ode 包来求解一对耦合的一阶 ODE:比如 Lotka-Volterra predator-prey equation .但是，这意味着在集成
我在使用 scipy.integrate.ode 求解两个非常简单的非耦合 ODE 时遇到了问题。例如下面的简单代码: from scipy.integrate import ode def f(
我有以下包含一些颂歌的函数: myfunction 20) { # this is an internal threshold! Y <- 35000
是否使用odeint在这个方程中遇到了问题或 solve_ivp来解决。 import numpy as np from scipy.integrate import solve_ivp import
我有一个函数dφ/dt = γ - F(φ) (其中 F(φ) -- a 是 2π -周期函数)和函数图 F(φ) . 我需要创建一个输出 φ(t) 的 6 个图的程序对于 γ 的不同值(γ = 0.
我正在尝试解决来自 DifferentialEquation 包的典型示例， 根据他们页面上的指南。 这是示例: using DifferentialEquations using Plots fun
我正在尝试复制发布的湖泊食物网络模型 here 。该模型代表两条食物链(沿海与远洋)，由顶级捕食者(鱼类)连接。我已经对模型进行了编码，但是当我在 2-3 个时间步骤后运行它时，模型会生成 NaN。我
我正在尝试复制发布的湖泊食物网络模型 here 。该模型代表两条食物链(沿海与远洋)，由顶级捕食者(鱼类)连接。我已经对模型进行了编码，但是当我在 2-3 个时间步骤后运行它时，模型会生成 NaN。我
我正在编写一些代码，其中我有以下方程组 here .问题是我非常想解决多个 k 值以及为每个 k 值绘制相平面/颤动图。有人可以帮帮我吗？到目前为止，这是我对求解器的了解: import numpy
我有一些微分方程需要使用 MATLAB 的 ODE 求解器求解。虽然微分方程本身相当简单，但它们取决于很多“常数”。这些常量不是通用的，需要由调用者提供。 这种 ODE 的例子是: dx/dt = -
我有一个看起来像的系统 dn/dt=f(n,v) dh/dt=g(h,v) 我想在流形 F(v,n,h)=0 上求解这个方程，流形是 v 中的非线性函数。我尝试使用类似 v=fzero(@(x) F(
我正在尝试求解具有复杂条目的 ODE 系统。从 GSL 文档可以看出它只接受真实条目。有没有办法传递复杂的(比区分实部和虚部更直接的方法)？如果不可能，您能否为此目的推荐任何其他好的图书馆？ 最佳答案
我一直在尝试实现贝叶斯 ODE。在石油工业中，我们使用以下等式来拟合生产数据然后进行预测: ODE 方程描述为: 其中 0 我的初始代码: using DiffEqFlux, OrdinaryDiff
我一直在尝试实现 ODE 模型来模拟胰岛素信号通路，正如 supplementary material 中所介绍的那样的 this paper , 使用 python's GEKKO . 实现的模型变
我们可以使用 deSolve R 中的常微分方程 (ODE) 包，但是，我找不到解决两个嵌套 ODE 方程的方法，假设` b'(t) = beta - k*b(t); a'(t) = alpha -b
我正在尝试找出 Dymola 解决 Modelica 代码所需的步骤。通过阅读一些引用文献和书籍，我了解到 Dymola: 将 Modelica 代码转换为混合 DAE(扁平化)。 操纵 DAE 以将
这是我在这里的第一个问题，所以如果格式被关闭，我很抱歉。 我想将牛顿万有引力定律建模为 Python 中的二阶微分方程，但结果图没有意义。供引用，here's the equation和[这是结果][
如何使用 Sympy 求解矩阵微分方程？ 我有一个形式为 y'(t) = A*y(t) + B 的方程，其中 A 是一个 3x3 矩阵，y(t) 是一个 1x3 向量，B 是一个 1x3 向量。 更具
我是一名优秀的程序员,十分优秀！