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我有一个椭圆,由中心点、radiusX 和 radiusY 定义,并且我有一个点。我想在椭圆上找到最接近给定点的点。在下图中,这将是 S1。
现在我已经有了代码,但是其中的某个地方出现了逻辑错误,我似乎无法找到它。我将问题分解为以下代码示例:
#include <vector>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
using namespace std;
void dostuff();
int main()
{
dostuff();
return 0;
}
typedef std::vector<cv::Point> vectorOfCvPoints;
void dostuff()
{
const double ellipseCenterX = 250;
const double ellipseCenterY = 250;
const double ellipseRadiusX = 150;
const double ellipseRadiusY = 100;
vectorOfCvPoints datapoints;
for (int i = 0; i < 360; i+=5)
{
double angle = i / 180.0 * CV_PI;
double x = ellipseRadiusX * cos(angle);
double y = ellipseRadiusY * sin(angle);
x *= 1.4;
y *= 1.4;
x += ellipseCenterX;
y += ellipseCenterY;
datapoints.push_back(cv::Point(x,y));
}
cv::Mat drawing = cv::Mat::zeros( 500, 500, CV_8UC1 );
for (int i = 0; i < datapoints.size(); i++)
{
const cv::Point & curPoint = datapoints[i];
const double curPointX = curPoint.x;
const double curPointY = curPoint.y * -1; //transform from image coordinates to geometric coordinates
double angleToEllipseCenter = atan2(curPointY - ellipseCenterY * -1, curPointX - ellipseCenterX); //ellipseCenterY * -1 for transformation to geometric coords (from image coords)
double nearestEllipseX = ellipseCenterX + ellipseRadiusX * cos(angleToEllipseCenter);
double nearestEllipseY = ellipseCenterY * -1 + ellipseRadiusY * sin(angleToEllipseCenter); //ellipseCenterY * -1 for transformation to geometric coords (from image coords)
cv::Point center(ellipseCenterX, ellipseCenterY);
cv::Size axes(ellipseRadiusX, ellipseRadiusY);
cv::ellipse(drawing, center, axes, 0, 0, 360, cv::Scalar(255));
cv::line(drawing, curPoint, cv::Point(nearestEllipseX,nearestEllipseY*-1), cv::Scalar(180));
}
cv::namedWindow( "ellipse", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cv::imshow( "ellipse", drawing );
cv::waitKey(0);
}
它会生成以下图像:
您可以看到它实际上在椭圆上找到了“最近”点,但不是“最近”点。我故意想要的是这样的:(原谅我画得不好)
你会扩展上一张图片中的线条吗,它们会穿过椭圆的中心,但上一张图片中的线条不是这种情况。
我希望你能得到这张照片。谁能告诉我我做错了什么?
最佳答案
考虑一个围绕给定点 (c, d) 的边界圆,它通过椭圆上最近的点。从图中可以清楚地看出,最近点是这样的,即从它到给定点的线必须垂直于椭圆和圆的共享切线。任何其他点都将在圆外,因此必须离给定点更远。
所以你要找的点不是直线和椭圆的交点,而是图中的点(x,y)。
切线梯度:
线的渐变:
垂直线的条件 - 梯度乘积 = -1:
当重新排列并代入椭圆方程时...
...这将给出两个关于 x 或 y 的讨厌的四次(4 次多项式)方程。 AFAIK 没有通用分析(精确代数)方法来解决它们。您可以尝试一种迭代方法 - 查找 Newton-Raphson 迭代求根算法。
看看这篇关于这个主题的非常好的论文: http://www.spaceroots.org/documents/distance/distance-to-ellipse.pdf
对不起,答案不完整-我完全归咎于数学和自然规律......
编辑:哎呀,我似乎在图表 xD 中有 a 和 b 错误的方式
关于c++ - 给定点到给定椭圆的距离,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22959698/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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