python - 如何使用 Pandas/Python 删除括号和所有数据？

Question

我有一个数据框，我想删除其中的所有括号和内容。

我检查了: How can I remove text within parentheses with a regex?

删除数据的答案在哪里

re.sub(r'\([^)]*\)', '', filename)

我也试过了

re.sub(r'\(.*?\)', '', filename)

但是，我得到了一个错误:expected a string or buffer

当我尝试使用列 df['Column Name'] 我得到 no item named 'Column Name'

我使用 df.head() 检查了数据框，它显示为一个干净的表，其中列名是我想要的......但是当我使用 re 表达式来删除它无法识别我拥有的列名的(东西)。

我一般用

df['name'].str.replace(" ()","") 

但是，我想删除括号和里面的内容....如何使用正则表达式或 Pandas 来做到这一点？

谢谢!

这是我使用的解决方案...感谢您的帮助!

All['Manufacturer Standard Name'] = All['Manufacturer Standard Name'].str.replace(r"\(.*\)","")

Answer 1

df['name'].str.replace(r"\(.*\)","")

您不能直接在 pandas 对象上运行 re 函数。您必须为对象内的每个元素循环它们。所以 Series.str.replace((r"\(.*\)", "") 只是 Series.apply(lambda x: re.sub(r"\(.*\)", "", x)).