python - 每个子图中的 matplotlib 颜色条

Question

我想为 2x2 图中的每个子图添加一个单独的颜色条。

fig , ( (ax1,ax2) , (ax3,ax4)) = plt.subplots(2, 2,sharex = True,sharey=True)
z1_plot = ax1.scatter(x,y,c = z1,vmin=0.0,vmax=0.4)
plt.colorbar(z1_plot,cax=ax1)
z2_plot = ax2.scatter(x,y,c = z2,vmin=0.0,vmax=40)
plt.colorbar(z1_plot,cax=ax2)
z3_plot = ax3.scatter(x,y,c = z3,vmin=0.0,vmax=894)
plt.colorbar(z1_plot,cax=ax3)
z4_plot = ax4.scatter(x,y,c = z4,vmin=0.0,vmax=234324)
plt.colorbar(z1_plot,cax=ax4)
plt.show()

我以为你是这样做的，但结果情节真的一团糟；它只是有一个全灰色的背景，并忽略了我拥有的 set_xlim 、 set_ylim 命令(为简单起见，此处未显示)。 + 它没有显示彩条。这是正确的做法吗？

我也尝试去掉“cax = ...”，但是颜色条都出现在右下角的图上，而不是每个单独的图上!

Answer 1

这可以通过实用程序 make_axes_locatable 轻松解决。我提供了一个最小的例子来说明它是如何工作的并且应该很容易适应:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

import numpy as np

m1 = np.random.rand(3, 3)
m2 = np.arange(0, 3*3, 1).reshape((3, 3))

fig = plt.figure(figsize=(16, 12))
ax1 = fig.add_subplot(121)
im1 = ax1.imshow(m1, interpolation='None')

divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)
fig.colorbar(im1, cax=cax, orientation='vertical')

ax2 = fig.add_subplot(122)
im2 = ax2.imshow(m2, interpolation='None')

divider = make_axes_locatable(ax2)
cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)
fig.colorbar(im2, cax=cax, orientation='vertical');