python - Unpivot Pandas 数据

Question

我目前有一个 DataFrame 布局为:

        Jan Feb Mar Apr ...
2001    1   12  12  19  
2002    9   ...
2003    ...

我想将数据“反透视”，使其看起来像:

Date    Value
Jan 2001    1
Feb 2001    1
Mar 2001    12
...
Jan 2002    9

使用 pandas/NumPy 完成此任务的最佳方法是什么？

Answer 1

您只需执行 df.unstack() 即可创建一个 MultiIndexed Series，其中月份为第一级，年份为第二级索引。如果您希望它们成为列，那么只需在此之后调用 reset_index()。

>>> df
      Jan  Feb
2001    3    4
2002    2    7
>>> df.unstack()
Jan  2001    3
     2002    2
Feb  2001    4
     2002    7
>>> df = df.unstack().reset_index(name='value')
>>> df
  level_0  level_1  value
0     Jan     2001      3
1     Jan     2002      2
2     Feb     2001      4
3     Feb     2002      7
>>> df.rename(columns={'level_0': 'month', 'level_1': 'year'}, inplace=True)
>>> df
  month  year  value
0   Jan  2001      3
1   Jan  2002      2
2   Feb  2001      4
3   Feb  2002      7