python - 如何在分组条形顶部添加百分比

Question

鉴于以下计数图，我如何在条形顶部放置百分比？

import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", hue="who", data=titanic)

例如，对于“First”，我希望在各自的条形图上显示 First men/total First、First women/total First、First children/total First。

Answer 1

seaborn.catplot 组织函数返回一个 FacetGrid，它使您可以访问无花果、斧头及其补丁。如果在没有绘制任何其他内容的情况下添加标签，您就会知道哪些条形图来自哪些变​​量。从@LordZsolt 的回答中，我选择了 order 参数到 catplot:我喜欢明确说明，因为现在我们不依赖 barplot 函数使用我们认为的顺序默认。

import seaborn as sns
from itertools import product

titanic = sns.load_dataset("titanic")

class_order = ['First','Second','Third'] 
hue_order = ['child', 'man', 'woman']
bar_order = product(class_order, hue_order)

catp = sns.catplot(data=titanic, kind='count', 
                   x='class', hue='who',
                   order = class_order, 
                   hue_order = hue_order )

# As long as we haven't plotted anything else into this axis,
# we know the rectangles in it are our barplot bars
# and we know the order, so we can match up graphic and calculations:

spots = zip(catp.ax.patches, bar_order)
for spot in spots:
    class_total = len(titanic[titanic['class']==spot[1][0]])
    class_who_total = len(titanic[(titanic['class']==spot[1][0]) & 
        (titanic['who']==spot[1][1])])
    height = spot[0].get_height() 
    catp.ax.text(spot[0].get_x(), height+3, '{:1.2f}'.format(class_who_total/class_total))

    #checking the patch order, not for final:
    #catp.ax.text(spot[0].get_x(), -3, spot[1][0][0]+spot[1][1][0])

生产

另一种方法是明确地进行汇总，例如使用优秀的 pandas，并使用 matplotlib 进行绘图，还可以自己进行样式设置。 (尽管即使使用 matplotlib 绘图功能，您也可以从 sns 上下文中获得相当多的样式。试试看——)