python - 以全精度打印 numpy.float64

Question

打印 numpy.float64 并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到只使用 print 或 str() 会失去一些精度。但是，repr 保持完整的精度。例如:

>>> import numpy
>>> print numpy.float64('6374.345407799015')
6374.3454078
>>> print repr(numpy.float64('6374.345407799015'))
6374.3454077990154

1. 我假设调用 print 会变成调用 float64 对象上的 str()。 numpy.float64 的 __str__() 也是用 '%s' % (float(self)) 之类的东西实现的，或者以某种方式使用 Python 的内置 float ()？我试图快速查看 numpy 的源代码，但不是很明显发生了什么。

2. 我一直认为 repr() 应该返回有效的 Python 代码，eval() 可以使用这些代码重新创建对象。这是公认的约定吗？幸运的是，在这种情况下，numpy 没有遵循这个约定，因为 repr() 只返回原始数字作为字符串，而不是像 "numpy.float64('6374.345407799015')" .

所以，所有这些都让我感到困惑。将 numpy.float64 转换为字符串和/或打印它同时保证始终具有相同的完整精度的正确方法是什么？

Answer 1

astype 方法效果很好:

>>> numpy.float64('6374.345407799015').astype(str)
'6374.345407799015'