Python 字典到 CSV

Question

我已经编写了将 CSV 读入 python 字典的代码，效果很好。我正在尝试将字典恢复为 CSV。我写了以下内容:

import csv

itemDict={}

listReader = csv.reader(open('/Users/broberts/Desktop/Sum_CSP1.csv','rU'), delimiter = ',', quotechar='|')

for row in listReader:
    fID = row[0]
    fClassRange = row[1]
    fArea = row[2]

    if itemDict.has_key(fID):
        itemDict[fID][fClassRange]=fArea
    else:
        itemDict[fID] = {'5.0 to 5.25':'','5.25 to 5.5':'','5.5 to 5.75':'','5.75 to 6.0':'','6.0 to 6.25':'','6.25 to 6.5':'','6.5 to 6.75':'','6.75 to 7.0':'','7.0 to 7.25':'','7.25 to 7.5':'','7.5 to 7.75':'','7.75 to 8.0':'','8.0 to 8.25':'',}
        itemDict[fID][fClassRange]=fArea

listWriter = csv.writer(open('/Users/broberts/Desktop/Sum_CSP1_output.csv', 'wb'), delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

for a in itemDict:
    print a
    listWriter.writerow(a)

在最后一个 block 中，listWriter 不会向 CSV 写入任何内容，尽管它会打印 a。我相信这与字典无序有关。我真的需要写出 fID 和与每个 fID 关联的每个键(fClassRange 例如“5.0 到 5.25”)，然后将与每个 fClassRange 关联的值 fArea 写到 CSV，但我什至还没有得到那么远我的代码，因为我什至无法弄清楚如何写出 fID。

我研究过使用 DictWriter，但我不知道如何告诉它所需的 fieldnames 是什么。

Answer 1

样本数据:

mydict = [{"col1": 1000, "col2": 2000}, {"col1": 3000, "col2": 4000}]

使用 pandas 将字典列表转换为 CSV 的单线:

import pandas as pd

pd.DataFrame(mydict).to_csv('out.csv', index=False)

结果:

col1,col2
1000,2000
3000,4000