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c++ - Bentley-Ottmann 算法是否有强大的 C++ 实现?

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 22:21:41 25 4
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Bentley-Ottoman 算法在一组线段中查找所有交叉点。对于一个众所周知且重要的算法,Bentley-Ottmann 算法的 C++ 实现似乎很奇怪——可以处理所有退化情况的实现(即,对扫描线和交叉点的数量没有特殊假设,等等on) — 根本不可用。我能找到的唯一代码是here ,但它似乎无法处理 the generalized case .

Bentley-Ottmann 算法已经在任何经过​​充分测试的库(例如 Boost 或 LEDA)中实现了吗?如果是的话,我可以引用一下吗?

最佳答案

CGAL里面有一些与 Bentley-Ottmann 相同的复杂性,O((n + k)*log(n)) 其中 n 是段数,k 是交叉点的数量(不确定他们使用的是哪种算法):

//! \file examples/Arrangement_on_surface_2/sweep_line.cpp
// Computing intersection points among curves using the sweep line.

#include <CGAL/Cartesian.h>
#include <CGAL/MP_Float.h>
#include <CGAL/Quotient.h>
#include <CGAL/Arr_segment_traits_2.h>
#include <CGAL/Sweep_line_2_algorithms.h>
#include <list>

typedef CGAL::Quotient<CGAL::MP_Float> NT;
typedef CGAL::Cartesian<NT> Kernel;
typedef Kernel::Point_2 Point_2;
typedef CGAL::Arr_segment_traits_2<Kernel> Traits_2;
typedef Traits_2::Curve_2 Segment_2;

int main()
{
// Construct the input segments.
Segment_2 segments[] = {Segment_2 (Point_2 (1, 5), Point_2 (8, 5)),
Segment_2 (Point_2 (1, 1), Point_2 (8, 8)),
Segment_2 (Point_2 (3, 1), Point_2 (3, 8)),
Segment_2 (Point_2 (8, 5), Point_2 (8, 8))};

// Compute all intersection points.
std::list<Point_2> pts;

CGAL::compute_intersection_points (segments, segments + 4,
std::back_inserter (pts));

// Print the result.
std::cout << "Found " << pts.size() << " intersection points: " << std::endl;
std::copy (pts.begin(), pts.end(),
std::ostream_iterator<Point_2>(std::cout, "\n"));

// Compute the non-intersecting sub-segments induced by the input segments.
std::list<Segment_2> sub_segs;

CGAL::compute_subcurves(segments, segments + 4, std::back_inserter(sub_segs));

std::cout << "Found " << sub_segs.size()
<< " interior-disjoint sub-segments." << std::endl;

CGAL_assertion (CGAL::do_curves_intersect (segments, segments + 4));

return 0;
}

http://doc.cgal.org/latest/Sweep_line_2/index.html

关于c++ - Bentley-Ottmann 算法是否有强大的 C++ 实现?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4407493/

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