python - 在 Python 中使用 pandas 解析 YYYYMMDD 和 HH 位于不同列中的日期

Question

我有一个关于 csv 文件和解析日期时间的简单问题。

我有一个如下所示的 csv 文件:

YYYYMMDD, HH,    X
20110101,  1,   10
20110101,  2,   20
20110101,  3,   30

我想使用 pandas (read_csv) 读取它，并将它放在由日期时间索引的数据框中。到目前为止，我已尝试实现以下内容:

import pandas as pnd
pnd.read_csv("..\\file.csv",  parse_dates = True, index_col = [0,1])

我得到的结果是:

                         X
YYYYMMDD    HH            
2011-01-01 2012-07-01   10
           2012-07-02   20
           2012-07-03   30

正如您在将 HH 转换为不同日期时看到的 parse_dates。

是否有一种简单有效的方法可以将“YYYYMMDD”列与“HH”列正确组合以获得这样的结果？ :

                      X
Datetime              
2011-01-01 01:00:00  10
2011-01-01 02:00:00  20
2011-01-01 03:00:00  30

提前感谢您的帮助。

Answer 1

如果您将列表传递给 index_col，则表示您希望从列表中的列中创建层次索引。

此外，parse_dates 关键字可以设置为 True 或 list/dict。如果为 True，则尝试将单个列解析为日期，否则将列组合以解析单个日期列。

总之，你想做的是:

from datetime import datetime
import pandas as pd
parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y%m%d %H')
pd.read_csv("..\\file.csv",  parse_dates = [['YYYYMMDD', 'HH']], 
            index_col = 0, 
            date_parser=parse)