python - 如何在 Python 中处理 "duck typing"？

Question

我通常希望我的代码尽可能通用。我目前正在编写一个简单的库，这次能够在我的库中使用不同的类型感觉特别重要。

一种方法是强制人们继承一个“接口(interface)”类。对我来说，这感觉更像是 Java 而不是 Python，并且在每个方法中使用 issubclass 听起来也不是很诱人。

我的首选方式是善意地使用对象，但这会引发一些AttributeErrors。我可以将每个危险的调用包装在一个 try/except block 中。这也似乎有点麻烦:

def foo(obj):
    ...
    # it should be able to sleep
    try:
        obj.sleep()
    except AttributeError:
        # handle error
    ...
    # it should be able to wag it's tail
    try:
        obj.wag_tail()
    except AttributeError:
        # handle this error as well

我是否应该跳过错误处理并期望人们只使用具有所需方法的对象？如果我做了像 [x**2 for x in 1234] 这样愚蠢的事情，我实际上得到的是 TypeError 而不是 AttributeError (整数不是iterable) 所以必须在某处进行一些类型检查——如果我想做同样的事情怎么办？

这个问题有点开放式，但是以干净的方式处理上述问题的最佳方法是什么？是否有任何既定的最佳实践？比如上面的可迭代“类型检查”是如何实现的？

编辑

虽然 AttributeError 没问题，但原生函数引发的 TypeErrors 通常会提供有关如何解决错误的更多信息。以此为例:

>>> ['a', 1].sort()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()

我希望我的图书馆尽可能有用。

Answer 1

我不是 python 专业人士，但我相信除非当参数没有实现给定方法时，你可以尝试替代方法，你不应该阻止抛出异常。让调用者处理这些异常。这样一来，您就可以向开发人员隐藏问题。

正如我在 Clean Code 中所读到的那样，如果你想在集合中搜索一个项目，不要用 ìssubclass (列表的)测试你的参数，而是更喜欢调用 getattr(l, "__contains__")。这将使正在使用您的代码的人有机会传递一个不是列表但定义了 __contains__ 方法的参数，并且事情应该同样有效。

所以，我认为您应该以抽象、通用的方式编写代码，尽可能施加一些限制。为此，您必须做出尽可能少的假设。但是，当您遇到无法处理的事情时，引发异常并让程序员知道他犯了什么错误!