- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
我绘制了一些 3D 数据的特征向量,想知道当前是否(已经)有一种方法可以将箭头放在线条上?如果有人给我小费,那就太棒了。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
####################################################
# This part is just for reference if
# you are interested where the data is
# coming from
# The plot is at the bottom
#####################################################
# Generate some example data
mu_vec1 = np.array([0,0,0])
cov_mat1 = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
class1_sample = np.random.multivariate_normal(mu_vec1, cov_mat1, 20)
mu_vec2 = np.array([1,1,1])
cov_mat2 = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
class2_sample = np.random.multivariate_normal(mu_vec2, cov_mat2, 20)
# concatenate data for PCA
samples = np.concatenate((class1_sample, class2_sample), axis=0)
# mean values
mean_x = mean(samples[:,0])
mean_y = mean(samples[:,1])
mean_z = mean(samples[:,2])
#eigenvectors and eigenvalues
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(cov_mat)
################################
#plotting eigenvectors
################################
fig = plt.figure(figsize=(15,15))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(samples[:,0], samples[:,1], samples[:,2], 'o', markersize=10, color='green', alpha=0.2)
ax.plot([mean_x], [mean_y], [mean_z], 'o', markersize=10, color='red', alpha=0.5)
for v in eig_vec:
ax.plot([mean_x, v[0]], [mean_y, v[1]], [mean_z, v[2]], color='red', alpha=0.8, lw=3)
ax.set_xlabel('x_values')
ax.set_ylabel('y_values')
ax.set_zlabel('z_values')
plt.title('Eigenvectors')
plt.draw()
plt.show()
最佳答案
要向 3D 绘图添加箭头补丁,简单的解决方案是使用 /matplotlib/patches.py
中定义的 FancyArrowPatch
类。但是,它仅适用于 2D 绘图(在撰写本文时),因为它的 posA
和 posB
应该是长度为 2 的元组。
因此我们创建了一个新的箭头补丁类,将其命名为Arrow3D
,它继承自FancyArrowPatch
。我们唯一需要覆盖它的 posA
和 posB
。为此,我们使用 (0,0)
的 posA
和 posB
启动 Arrow3d
。然后使用 proj3d.proj_transform()
将 3D 坐标 xs, ys, zs
从 3D 投影到 2D,并将生成的 2D 坐标分配给 posA
和 posB
使用 .set_position()
方法,替换 (0,0)
s。这样我们就可以让 3D 箭头工作了。
投影步骤进入 .draw
方法,该方法覆盖 FancyArrowPatch
对象的 .draw
方法。
这可能看起来像一个黑客。然而,mplot3d
目前仅通过提供 3D-2D 投影来提供(同样,仅)简单的 3D 绘图功能,并且基本上以 2D 进行所有绘图,这并不是真正的 3D。
import numpy as np
from numpy import *
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
class Arrow3D(FancyArrowPatch):
def __init__(self, xs, ys, zs, *args, **kwargs):
FancyArrowPatch.__init__(self, (0,0), (0,0), *args, **kwargs)
self._verts3d = xs, ys, zs
def draw(self, renderer):
xs3d, ys3d, zs3d = self._verts3d
xs, ys, zs = proj3d.proj_transform(xs3d, ys3d, zs3d, renderer.M)
self.set_positions((xs[0],ys[0]),(xs[1],ys[1]))
FancyArrowPatch.draw(self, renderer)
####################################################
# This part is just for reference if
# you are interested where the data is
# coming from
# The plot is at the bottom
#####################################################
# Generate some example data
mu_vec1 = np.array([0,0,0])
cov_mat1 = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
class1_sample = np.random.multivariate_normal(mu_vec1, cov_mat1, 20)
mu_vec2 = np.array([1,1,1])
cov_mat2 = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
class2_sample = np.random.multivariate_normal(mu_vec2, cov_mat2, 20)
实物图。请注意,我们只需要更改一行代码,添加一个新的箭头艺术家:
# concatenate data for PCA
samples = np.concatenate((class1_sample, class2_sample), axis=0)
# mean values
mean_x = mean(samples[:,0])
mean_y = mean(samples[:,1])
mean_z = mean(samples[:,2])
#eigenvectors and eigenvalues
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(cov_mat1)
################################
#plotting eigenvectors
################################
fig = plt.figure(figsize=(15,15))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(samples[:,0], samples[:,1], samples[:,2], 'o', markersize=10, color='g', alpha=0.2)
ax.plot([mean_x], [mean_y], [mean_z], 'o', markersize=10, color='red', alpha=0.5)
for v in eig_vec:
#ax.plot([mean_x,v[0]], [mean_y,v[1]], [mean_z,v[2]], color='red', alpha=0.8, lw=3)
#I will replace this line with:
a = Arrow3D([mean_x, v[0]], [mean_y, v[1]],
[mean_z, v[2]], mutation_scale=20,
lw=3, arrowstyle="-|>", color="r")
ax.add_artist(a)
ax.set_xlabel('x_values')
ax.set_ylabel('y_values')
ax.set_zlabel('z_values')
plt.title('Eigenvectors')
plt.draw()
plt.show()
请查看this post ,这激发了这个问题,以获取更多详细信息。
关于python - 在 matplotlib 3d 图中将箭头放在向量上,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22867620/
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
我试图用这种形式简单地获取数字 28 integer+space+integer+integer+space+integer我试过这个正则表达式 \\s\\d\\d\\s 但我得到了两个数字11 和
最近一直在学习D语言。我一直对运行时感到困惑。 从我能收集到的关于它的信息中,(这不是很多)我知道它是一种有助于 D 的一些特性的运行时。像垃圾收集一样,它与您自己的程序一起运行。但是既然 D 是编译
想问一下这两个正则表达式有区别吗? \d\d\d 与 \d{3} 我已经在我的本地机器上使用 Java 和 Windows 操作系统对此进行了测试,两者都工作正常并且结果相同。但是,当在 linux
我正在学习 Go,而且我坚持使用 Go 之旅(exercise-stringer.go:https://tour.golang.org/methods/7)。 这是一些代码: type IPAddr
我在Java正则表达式中发现了一段令我困惑的代码: Pattern.compile( "J.*\\d[0-35-9]-\\d\\d-\\d\\d" ); 要编译的字符串是: String string
我在 ruby 代码上偶然发现了这个。我知道\d{4})\/(\d\d)\/(\d\d)\/(.*)/是什么意思,但是\1-\2-\3-\4 是什么意思? 最佳答案 \1-\2-\3-\4 是 b
我一直在努力解决这个问题,这让我很恼火。我了解 D 运行时库。它是什么,它做什么。我也明白你可以在没有它的情况下编译 D 应用程序。就像 XoMB 所做的那样。好吧,XoMB 定义了自己的运行时,但是
我有两个列表列表,子列表代表路径。我想找到所有路径。 List> pathList1 List> pathList2 当然是天真的解决方案: List> result = new ArrayList>
我需要使用 Regex 格式化一个字符串,该字符串包含数字、字母 a-z 和 A-Z,同时还包含破折号和空格。 从用户输入我有02-219 8 53 24 输出应该是022 198 53 24 我正在
目标是达到与this C++ example相同的效果: 避免创建临时文件。我曾尝试将 C++ 示例翻译为 D,但没有成功。我也尝试过不同的方法。 import std.datetime : benc
tl;dr:你好吗perfect forwarding在 D? 该链接有一个很好的解释,但例如,假设我有这个方法: void foo(T)(in int a, out int b, ref int c
有什么方法可以在 D 中使用abstract auto 函数吗? 如果我声明一个类如下: class MyClass { abstract auto foo(); } 我收到以下错误: mai
有没有人为内存中重叠的数组切片实现交集?算法在没有重叠时返回 []。 当 pretty-print (使用重叠缩进)内存中重叠的数组切片时,我想要这个。 最佳答案 如果您确定它们是数组,那么只需取 p
我已经开始学习 D,但我在使用 Andrei Alexandrescu 所著的 The D Programming Language 一书中提供的示例时遇到了一些麻烦。由于 int 和 ulong 类
如何创建一个不可变的类? 我的目标是创建一个实例始终不可变的类。现在我只是用不可变的方法和构造函数创建了一个“可变”类。我将其称为 mData,m 表示可变。然后我创建一个别名 alias immut
不久前我买了《The D Programming Language》。好书,很有教育意义。但是,我在尝试编译书中列出的语言功能时遇到了麻烦:扩展函数。 在这本书中,Andrei 写了任何可以像这样调用
我在 D http://www.digitalmars.com/d/2.0/lazy-evaluation.html 中找到了函数参数的惰性求值示例 我想知道如何在 D 中实现可能的无限数据结构,就像
这个问题在这里已经有了答案: 12 年前关闭。 Possible Duplicate: Could anyone explain these undefined behaviors (i = i++
当前是否可以跨模块扫描/查询/迭代具有某些属性的所有函数(或类)? 例如: source/packageA/something.d: @sillyWalk(10) void doSomething()
我是一名优秀的程序员,十分优秀!