python - 对于 Python 字典，iterkeys 是否比 viewkeys 提供任何优势？

Question

在 Python 2.7 中，字典有一个 iterkeys 方法和一个 viewkeys 方法(以及类似的值和项对)，提供了两种不同的方法来懒惰地迭代字典的键。 viewkeys 方法提供了 iterkeys 的主要功能，其中 iter(d.viewkeys()) 等效于 d.iterkeys( )。此外，返回的对象 viewkeys 具有方便的类似集合的功能。因此，有充分的理由支持 viewkeys 而不是 iterkeys。

另一个方向呢？除了与早期版本的 Python 兼容之外，还有什么方法可以使 iterkeys 优于 viewkeys？总是使用 viewkeys 会丢失任何东西吗？

Answer 1

字典 View 会像字典一样更新，而迭代器不一定会这样做。

这意味着如果您使用 View ，更改字典，然后再次使用 View ， View 将发生更改以反射(reflect)字典的新状态。

They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes. Source

例子:

>>> test = {1: 2, 3: 4}
>>> a = test.iterkeys()
>>> b = test.viewkeys()
>>> del test[1]
>>> test[5] = 6
>>> list(a)
[3, 5]
>>> b
dict_keys([3, 5])

当改变大小时，会抛出异常:

>>> test = {1: 2, 3: 4}
>>> a = test.iterkeys()
>>> b = test.viewkeys()
>>> test[5] = 6
>>> list(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
>>> b
dict_keys([1, 3, 5])

还值得注意的是，您只能对 keyiterator 进行一次迭代:

>>> test = {1: 2, 3: 4}
>>> a = test.iterkeys()
>>> list(a)
[1, 3]
>>> list(a)
[]
>>> b = test.viewkeys()
>>> b
dict_keys([1, 3])
>>> b
dict_keys([1, 3])