python - 使用 matplotlib 并排绘制图像

Question

我想知道如何使用 matplotlib 并排绘制图像，例如:

我得到的最接近的是:

这是使用以下代码生成的:

f, axarr = plt.subplots(2,2)
axarr[0,0] = plt.imshow(image_datas[0])
axarr[0,1] = plt.imshow(image_datas[1])
axarr[1,0] = plt.imshow(image_datas[2])
axarr[1,1] = plt.imshow(image_datas[3])

但我似乎无法显示其他图像。我认为必须有更好的方法来做到这一点，因为我想尝试管理索引会很痛苦。我浏览了documentation虽然我有一种感觉，我可能看错了。谁能给我一个例子或指出我正确的方向？

编辑:

见 answer来自 @duhaime如果你想要一个函数来自动确定网格大小。

Answer 1

您面临的问题是您尝试 assign imshow 的返回(这是一个 matplotlib.image.AxesImage 到现有的轴对象。

在 axarr 中将图像数据绘制到不同轴的正确方法是

f, axarr = plt.subplots(2,2)
axarr[0,0].imshow(image_datas[0])
axarr[0,1].imshow(image_datas[1])
axarr[1,0].imshow(image_datas[2])
axarr[1,1].imshow(image_datas[3])

所有子图的概念都是相同的，并且在大多数情况下，轴实例提供与 pyplot (plt) 接口(interface)相同的方法。例如。如果 ax 是您的子图轴之一，则要绘制法线图，您将使用 ax.plot(..) 而不是 plt.plot() 。这实际上可以在 the page you link to 的源代码中找到。 .