python - 使用 Python 构建什么样的应用程序？

Question

关闭。这个问题是 opinion-based .它目前不接受答案。

---

想要改进这个问题吗？ 更新问题，以便 editing this post 提供事实和引用来回答它.

关闭 7 年前。

Improve this question

我想知道

Python 适合什么样的应用程序？

我是 Python 世界的新手，但我知道它是一种类似于 Perl 的脚本语言，但我不确定使用 Python 构建什么样的应用程序，如果有人能提供一些有用的信息，我将不胜感激。

Answer 1

很难想到 Python 不适合的各种通用应用程序，但有几种，就像几乎所有类似于它的高级语言一样，它可能被认为是一种特殊的并且可能是次等选择。

在“硬实时”应用程序中，所有的动态内存分配和释放，以及尤其是垃圾收集，都是不受欢迎的，这是可以理解的；这排除了几乎所有现代语言(包括 Python，还有 Java、C# 等)，因为几乎所有语言都依赖于动态内存处理和某种类型的垃圾收集。

如果您正在为“嵌入式设备”编程，并且您希望大量生产和销售，那么 ROM 的每一点都可能会显着增加总体成本，因此您需要一种专注于将应用程序压缩到最后一点——任何依赖于丰富的支持运行时环境或操作系统的语言(包括 Python，还有 Java、C# 等)无疑会迫使你在更多的 ROM 上花费额外的钱(考虑像古老的 Forth 这样的线程解释语言:它们可以使实质性应用程序的代码比简单的机器代码更紧凑!)。

还有许多其他领域具有相似的限制(主要集中在内存:专注于使用尽可能少的位和/或将执行严格限制在精确预定义的限制内——没有动态、没有分配、没有垃圾收集等，等等)，并且基本上这种情况会以类似的方式再次倾斜(例如，有服务器应用程序，旨在在无数服务器上运行，如果用 C++ 编码，这可以为每台服务器节省许多兆字节 [尤其是如果没有“所谓的智能"指针;-)] 而不是 Java、Python、C# 等)。

当然，大多数现代语言(Python、Java、C# 等)选择进行动态内存分配、垃圾收集等都有很好的理由，尽管这些技术是不利方面的应用领域很重要:本质上，如果你能负担得起如此好的内存处理，编写应用程序就会变得非常、非常容易，并且如果你缺乏这种支持，那么与需要仔细管理内存相关的一整类问题和错误就会消失——程序员的工作效率真的会飙升。 ..如果可以提供垃圾收集等，那就是。例如，如果一个应用程序要在数百或数千台服务器上运行，我可能不会费心用 C++ 对其进行手动内存管理以节省内存。只有在数以万计的服务器上，所有这些额外兆字节的经济性才真正发挥作用。

请注意，尽管“解释型语言”(具有丰富的底层运行时或 VM，如 Java、C#、Python 等)“速度慢”的普遍误解，但实际上对于大多数 CPU 密集型应用程序(例如科学计算)，Python 非常适合，只要考虑到“丰富的支持运行时环境”(例如 numpy)。所以，这并不是一个真正的因素——尽管内存消耗和垃圾收集可以，在某些领域。