python - 检查iterable的所有值是否都为零

Question

是否有一种简洁/内置的好方法来查看可迭代对象中的所有值是否都为零？现在我正在使用带有一点列表理解的 all()，但是(对我而言)似乎应该有一种更具表现力的方法。我认为这在某种程度上等同于 C 中的 memcmp()。

values = (0, 0, 0, 0, 0)
# Test if all items in values tuple are zero
if all([ v == 0 for v in values ]) :
    print 'indeed they are'

我希望内置函数可以执行以下操作:

def allcmp(iter, value) :
    for item in iter :
        if item != value :
            return False
    return True

python中是否存在该功能而我只是盲目，还是应该坚持使用我的原始版本？

更新

我并不是说 allcmp() 是解决方案。这是我认为可能更有意义的一个例子。这不是我建议新的 Python 内置插件的地方。

在我看来，all() 没有那么有意义。它没有表达“所有”正在检查的内容。你可以假设 all() 需要一个可迭代对象，但它并没有表达函数正在寻找什么(一个 bool 的可迭代对象，用于测试所有的 正确)。我要的是一些函数，比如我的allcmp()，它接受两个参数:一个可迭代的和一个比较值。我在问是否有一个内置函数可以做类似于我编造的 allcmp().

由于我的C背景和memcmp()，我调用了我的allcmp()，我的函数名称无关在这里.

Answer 1

在这种情况下使用生成器而不是列表:

all(v == 0 for v in values)

编辑:

all 是标准的 Python 内置。如果你想成为高效的 Python 程序员，你应该知道其中的一半以上(http://docs.python.org/library/functions.html)。争论 alltrue 比 all 更好的名称就像争论 C while 应该调用 whiletrue。是主观的，但我认为大多数人更喜欢内置插件的较短名称。这是因为无论如何您都应该知道它们在做什么，而且您必须大量输入它们。

使用生成器比使用 numpy 更好，因为生成器具有更优雅的语法。 numpy 可能更快，但您只会在极少数情况下受益(如所示的生成器速度很快，只有当此代码成为您程序中的瓶颈时，您才会受益)。

您可能无法期待 Python 提供更多描述性内容。

PS。如果您以 memcpm 样式执行此操作，以下是代码(我更喜欢所有版本，但也许您会喜欢这个):

list(l) == [0] * len(l)