python - 如何使用 Python 分析器获取调用树？

Question

我曾经使用内置于 System Monitor 应用程序中的一个不错的 Apple 分析器。只要您的 C++ 代码是使用调试信息编译的，您就可以对正在运行的应用程序进行采样，它会打印出一个缩进的树，告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比(以及主体与其他函数调用) .

比如main调用function_1和function_2，function_2调用function_3，然后main调用function_3:

main (100%, 1% in function body):
    function_1 (9%, 9% in function body):
    function_2 (90%, 85% in function body):
        function_3 (100%, 100% in function body)
    function_3 (1%, 1% in function body)

我会看到这个并想，“在 function_2 的主体中的代码中有些东西需要很长时间。如果我希望我的程序更快，那就应该从那里开始。”

我怎样才能最轻松地获得 Python 程序的准确分析输出？

我看到有人说要这样做:

import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time")  # Or cumulative
stats.print_stats(80)  # 80 = how many to print

但与那个优雅的调用树相比，它相当困惑。如果您可以轻松做到这一点，请告诉我，这会有所帮助。

Answer 1

我也偶然发现了这一点，并花了一些时间学习如何生成调用图(cProfile 的正常结果并不是非常丰富)。 future 引用，这是另一种使用 cProfile + gprof2dot + graphViz 生成漂亮的调用 TreeMap 形的方法。

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1. 安装 GraphViz:http://www.graphviz.org/Download_macos.php
2. easy_install gprof2dot

3. 在代码上运行配置文件。

   python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...
   

4. 运行 gprof2dot 将调用配置文件转换为点文件

   gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
   

5. 使用 graphViz 打开以可视化图表

这就是最终结果的样子!图表采用颜色编码 - 红色表示时间集中度更高。