python - 为什么我们需要 np.squeeze()？

Question

很多时候，数组是用 np.squeeze() 压缩的。在文档中，它说

Remove single-dimensional entries from the shape of a.

但是我仍然想知道:为什么 零和无量纲的条目是 a 的形状？或者换一种说法:为什么a.shape = (2,1) 和 (2,)都存在？

Answer 1

除了两者之间的数学差异之外，还有可预测性的问题。如果您的建议得到遵循，您绝对不能依赖数组的维度。因此，my_array[x,y] 形式的任何表达式都需要替换为首先检查 my_array 是否实际上是二维的并且没有隐式 squeeze 在某个时候。与偶尔的 squeeze 相比，这可能会混淆代码，后者做了明确指定的事情。

实际上，甚至可能很难判断哪个轴已被移除，从而导致一系列新问题。

本着 The Zen of Python 的精神，同样显式优于隐式，我们也可以说我们应该更喜欢显式的squeeze而不是隐式的数组转换。