python+numpy : why does numpy. 日志操作数太大会抛出属性错误？

Question

运行

np.log(math.factorial(21))

抛出 AttributeError: log。这是为什么？我可以想象一个 ValueError，或者某种 UseYourHighSchoolMathsError，但是为什么属性错误呢？

Answer 1

math.factorial(21) 的结果是 Python long。 numpy 无法将其转换为它的一种数字类型，因此将其保留为 dtype=object。一元 ufunc 用于对象数组的方式是它们只是尝试在对象上调用同名的方法。例如

np.log(np.array([x], dtype=object)) <-> np.array([x.log()], dtype=object)

由于 Python long 上没有 .log() 方法，您会得到 AttributeError。