gpt4 book ai didi

python - 数据在 *.npy 中的存储方式是什么?

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 22:18:14 27 4
gpt4 key购买 nike

我正在使用 numpy.save 函数保存 NumPy 数组。我希望其他开发人员能够使用 C 语言从这些文件中读取数据。所以我需要知道,numpy 如何在文件中组织二进制数据。好的,当我保存“i4”数组时很明显,但是包含一些结构的数组数组呢?在文档中找不到任何信息

UPD:假设数据类似于:

dt = np.dtype([('outer','(3,)<i4'),('outer2',[('inner','(10,)<i4'),('inner2','f8')])])

UPD2:如何保存“动态”数据(dtype - 对象)

import numpy as np
a = [0,0,0]
b = [0,0]
c = [a,b]
dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
data = np.zeros(3, dtype)
data[0]['objValue'] = a
data[1]['objValue'] = b
data[2]['objValue'] = c
data[0]['Name'] = 'a'
data[1]['Name'] = 'b'
data[2]['Name'] = 'c'

np.save(r'D:\in.npy', data)

从 C 中读取那个东西是真的吗?

最佳答案

npy 文件格式记录在 numpy 的 NEP 1 — A Simple File Format for NumPy Arrays 中。 .

比如代码

>>> dt=numpy.dtype([('outer','(3,)<i4'),
... ('outer2',[('inner','(10,)<i4'),('inner2','f8')])])
>>> a=numpy.array([((1,2,3),((10,11,12,13,14,15,16,17,18,19),3.14)),
... ((4,5,6),((-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,-20),6.28))],dt)
>>> numpy.save('1.npy', a)

文件中的结果:

93 4E 55 4D 50 59                      magic ("\x93NUMPY")
01 major version (1)
00 minor version (0)

96 00 HEADER_LEN (0x0096 = 150)
7B 27 64 65 73 63 72 27
3A 20 5B 28 27 6F 75 74
65 72 27 2C 20 27 3C 69
34 27 2C 20 28 33 2C 29
29 2C 20 28 27 6F 75 74
65 72 32 27 2C 20 5B 28
27 69 6E 6E 65 72 27 2C
20 27 3C 69 34 27 2C 20
28 31 30 2C 29 29 2C 20
28 27 69 6E 6E 65 72 32 Header, describing the data structure
27 2C 20 27 3C 66 38 27 "{'descr': [('outer', '<i4', (3,)),
29 5D 29 5D 2C 20 27 66 ('outer2', [
6F 72 74 72 61 6E 5F 6F ('inner', '<i4', (10,)),
72 64 65 72 27 3A 20 46 ('inner2', '<f8')]
61 6C 73 65 2C 20 27 73 )],
68 61 70 65 27 3A 20 28 'fortran_order': False,
32 2C 29 2C 20 7D 20 20 'shape': (2,), }"
20 20 20 20 20 20 20 20
20 20 20 20 20 0A

01 00 00 00 02 00 00 00 03 00 00 00 (1,2,3)
0A 00 00 00 0B 00 00 00 0C 00 00 00
0D 00 00 00 0E 00 00 00 0F 00 00 00
10 00 00 00 11 00 00 00 12 00 00 00
13 00 00 00 (10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)
1F 85 EB 51 B8 1E 09 40 3.14

04 00 00 00 05 00 00 00 06 00 00 00 (4,5,6)
FF FF FF FF FE FF FF FF FD FF FF FF
FC FF FF FF FB FF FF FF FA FF FF FF
F9 FF FF FF F8 FF FF FF F7 FF FF FF
EC FF FF FF (-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,-20)
1F 85 EB 51 B8 1E 19 40 6.28

关于python - 数据在 *.npy 中的存储方式是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4090080/

27 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com