python - 如何在 Pandas 中获取数据框中的行号？

Question

如何使用 Pandas 获取某个列中包含某个值的数据框中的行号？例如，我有以下数据框:

     ClientID  LastName
0    34        Johnson
1    67        Smith
2    53        Brows  

如何在“姓氏”列中找到“史密斯”所在的行号？

Answer 1

请注意，数据框的索引可能是乱序的，甚至根本不是数字的。如果您不想使用当前索引而是按顺序对行重新编号，那么您可以使用 df.reset_index() 以及以下建议

获取所有匹配 'Smith' 的索引

>>> df[df['LastName'] == 'Smith'].index
Int64Index([1], dtype='int64')

或者作为一个numpy数组

>>> df[df['LastName'] == 'Smith'].index.to_numpy()  # .values on older versions
array([1])

或者如果只有一个并且你想要整数，你可以子集

>>> df[df['LastName'] == 'Smith'].index[0]
1

您可以使用与 .loc 相同的 bool 表达式，但除非您还想选择某个列，否则不需要它，当您只需要行号/索引时这是多余的。