python - matplotlib 中的 bbox_to_anchor 和 loc

Question

我遇到了 matplotlib 代码，它使用关键字 loc 和 bbox_to_anchor 自定义图例位置。例如:

fig.legend([line1, line2], ['series1', 'series2'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], 
           loc='center', ncol=2)

我已经看到上面的变体，其中 bbox_to_anchor 在 loc 之后使用。

我了解分别使用 bbox_to_anchor 和 loc 的目的。但是，在同一个图例规范中使用两者有什么好处吗？根据我的理解和使用，在我看来，如果指定了 bbox_to_anchor，那么 loc 参数几乎是无关紧要的。

谁能证实这一点？我没有看到任何关于此的文档。

Answer 1

当bbox_to_anchor和loc一起使用时，loc参数会告知matplotlib应该放置图例边界框的哪一部分在 bbox_to_anchor 的参数处。例如(我稍微简化了命令)，下面的三个选项将为您的图例生成不同的位置，

 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center left')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center right')

第一个命令会将边界框的中心放置在坐标轴坐标 0.5,0.5 处。第二个会将边界框的中心左边缘放在相同的坐标处(即将图例向右移动)。最后，第三个选项会将边界框的中心右边缘放置在坐标处(即将图例向左移动)。