python - PyTorch reshape 张量维度

Question

我想将形状为 (5,) 的向量 reshape 为形状为 (1, 5) 的矩阵。

有了 numpy，我可以做到:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> a.shape
(5,)
>>> a = np.reshape(a, (1, 5))
>>> a.shape
(1, 5)
>>> a
array([[1, 2, 3, 4, 5]])

但是如何使用 PyTorch 做到这一点？

Answer 1

使用 torch.unsqueeze(input, dim, out=None) :

>>> import torch
>>> a = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5])
>>> a

 1
 2
 3
 4
 5
[torch.FloatTensor of size 5]

>>> a = a.unsqueeze(0)
>>> a

 1  2  3  4  5
[torch.FloatTensor of size 1x5]