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我正在维护一个 Python 脚本,它使用 xlrd
从 Excel 电子表格中检索值,然后用它们做各种事情。电子表格中的某些单元格是高精度数字,它们必须保持原样。在检索其中一个单元格的值时,xlrd
给了我一个 float
,例如 0.38288746115497402。
但是,我需要稍后在代码中将此值转换为字符串。执行 str(value)
或 unicode(value)
将返回类似“0.382887461155”的内容。要求说这是 Not Acceptable ;需要保持精度。
到目前为止,我已经尝试了几件事,但都没有成功。第一个是使用字符串格式化的东西:
data = "%.40s" % (value)
data2 = "%.40r" % (value)
但两者都产生相同的四舍五入数字“0.382887461155”。
在互联网上搜索 SO 和其他地方有类似问题的人时,一个常见的建议是使用 Decimal
类。但我无法更改数据提供给我的方式(除非有人知道使 xlrd
返回小数的 secret 方法)。当我尝试这样做时:
data = Decimal(value)
我得到一个 TypeError: Cannot convert float to Decimal。先把float转成字符串。
但是显然我不能把它转成字符串,否则会失去精度。
所以,是的,我愿意接受任何建议——如果有必要,甚至是非常粗俗/粗俗的建议。我对 Python 的经验并不丰富(我自己更像是一个 Java/C# 人),所以如果我在这里有某种基本的误解,请随时纠正我。
编辑:只是想我会补充一点,我正在使用 Python 2.6.4。我认为没有任何正式要求阻止我更改版本;它只需要不要弄乱任何其他代码。
最佳答案
我是 xlrd 的作者。其他答案和评论中有很多困惑需要在评论中反驳,所以我在回答中这样做。
@katriealex:“”“精确度在 xlrd 的内部丢失了”“”——完全没有根据和不真实。 xlrd 准确再现了存储在 XLS 文件中的 64 位 float 。
@katriealex: """也许可以修改您的本地 xlrd 安装以更改 float Actor """--- 我不知道您为什么要这样做;浮点 16 位整数不会丢失任何精度!!!在任何情况下,该代码仅在读取 Excel 2.X 文件(具有 INTEGER 类型的单元格记录)时使用。 OP 没有表明他正在阅读这些古老的文件。
@jloubert:你一定是弄错了。 "%.40r"% a_float
只是获得与 repr(a_float)
相同答案的巴洛克式方式。
@EVERYBODY:您无需将 float 转换为小数即可保持精度。 repr()
函数的重点在于保证以下内容:
float(repr(a_float)) == a_float
Python 2.X (X <= 6) repr 给出了一个恒定的 17 位十进制数字精度,因为这可以保证重现原始值。后来的 Python(2.7、3.1)给出了能重现原始值的最小小数位数。
Python 2.6.4 (r264:75708, Oct 26 2009, 08:23:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
>>> f = 0.38288746115497402
>>> repr(f)
'0.38288746115497402'
>>> float(repr(f)) == f
True
Python 2.7 (r27:82525, Jul 4 2010, 09:01:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
>>> f = 0.38288746115497402
>>> repr(f)
'0.382887461154974'
>>> float(repr(f)) == f
True
所以底线是 如果你想要一个保留浮点对象所有精度的字符串,请使用 preserved = repr(the_float_object)
...稍后通过 float(preserved)
.就是这么简单。不需要 decimal
模块。
关于python - 在不丢失精度的情况下将 Python float 转换为字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3481289/
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