Python 导入 X 还是从 X 导入 Y？ (表现)

Question

如果有一个库我将使用至少两种方法，那么以下之间在性能或内存使用方面是否有任何差异？

from X import method1, method2

和

import X

Answer 1

有区别，因为在 import x 版本中有两个名称查找:一个是模块名，一个是函数名；另一方面，使用 from x import y，您只有一次查找。

你可以很好地看到这一点，使用 dis 模块:

import random
def f_1():
    random.seed()

dis.dis(f_1)
     0 LOAD_GLOBAL              0 (random)
     3 LOAD_ATTR                0 (seed)
     6 CALL_FUNCTION            0
     9 POP_TOP
    10 LOAD_CONST               0 (None)
    13 RETURN_VALUE

from random import seed

def f_2():
    seed()

dis.dis(f_2)
     0 LOAD_GLOBAL              0 (seed)
     3 CALL_FUNCTION            0
     6 POP_TOP
     7 LOAD_CONST               0 (None)
    10 RETURN_VALUE

如您所见，使用 from x import y 形式要快一些。

另一方面，import x 比 from x import y 更便宜，因为名称查找更少；我们来看看反汇编的代码:

def f_3():
    import random

dis.dis(f_3)
     0 LOAD_CONST               1 (-1)
     3 LOAD_CONST               0 (None)
     6 IMPORT_NAME              0 (random)
     9 STORE_FAST               0 (random)
    12 LOAD_CONST               0 (None)
    15 RETURN_VALUE

def f_4():
    from random import seed

dis.dis(f_4)
     0 LOAD_CONST               1 (-1)
     3 LOAD_CONST               2 (('seed',))
     6 IMPORT_NAME              0 (random)
     9 IMPORT_FROM              1 (seed)
    12 STORE_FAST               0 (seed)
    15 POP_TOP
    16 LOAD_CONST               0 (None)
    19 RETURN_VALUE

我不知道原因，但是看起来 from x import y 的形式看起来像一个函数调用，因此比预期的更昂贵；因此，如果导入的函数只使用一次，则意味着使用 import x 会更快，而如果多次使用，则使用 会更快从 x 导入 y.

也就是说，像往常一样，我建议您不要根据这些知识来决定如何导入模块和函数，因为这只是一些过早的优化。
就个人而言，我认为在很多情况下，显式命名空间更具可读性，我建议你也这样做:使用你自己的审美 :-)