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我正在尝试解决一个更大的问题,我认为程序的一个重要部分都花在了低效的计算上。
我需要计算给定数 N 的区间 [P, Q],其中 P 是 <= 到 N 的最大斐波那契数,Q 是 >= 到 N 的最小斐波那契数。
目前,我正在使用 map 来记录斐波那契数的值。查询通常涉及搜索最多 N 的所有斐波那契数,而且时间效率不高,因为它涉及大量比较。
这种类型的查询在我的程序中经常出现,我对改进查找的方法很感兴趣,最好是亚线性复杂度。
最佳答案
斐波那契数由比内公式给出
F(n) = ( phi^n - (1-phi)^n ) / \sqrt{5}
在哪里 phi
是黄金比例,
phi = (1 + \sqrt{5}) / 2.
这可以直接实现(Python 示例):
<<fibonacci_binet.py>>=
phi = (1 + 5**0.5) / 2
def fib(n):
return int(round((phi**n - (1-phi)**n) / 5**0.5))
由于浮点舍入错误,这只会给出 n < 70
的正确结果.
可以通过忽略 (1-phi)^n
来反转比内公式术语,对于大 n
消失.因此,我们可以定义逆斐波那契函数,当给定 F(n)
, 返回 n
(忽略 F(1) = F(2)
):
<<fibonacci_binet.py>>=
from math import log
def fibinv(f):
if f < 2:
return f
return int(round(log(f * 5**0.5) / log(phi)))
这里使用舍入对我们有利:它消除了我们对比内公式的修改引入的错误。当给定任何可以作为精确整数存储在计算机内存中的斐波那契数时,该函数实际上将返回正确答案。另一方面,它不会验证给定的数字是否真的是斐波那契数;输入一个大的斐波那契数或任何接近它的数将给出相同的结果。因此,您可以使用这个想法来找到最接近给定数字的斐波那契数。
这个想法是应用逆斐波那契图来找到N
和 M
,两边最接近的两个斐波那契数,然后使用直接斐波那契图计算P = F(N)
和 Q = F(M)
.这涉及更多的计算,但更少的搜索。
关于c++ - 找到最接近的斐波那契数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7843048/
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