python - Pandas 中 DataFrame 的插值

Question

我有一个 DataFrame，比如说一个波动率表面，其索引为时间，列为罢工。如何进行二维插值？我可以 reindex 但我该如何处理 NaN？我知道我们可以 fillna(method='pad') 但它甚至不是线性插值。有没有办法我们可以插入我们自己的方法来进行插值？

Answer 1

您可以使用 DataFrame.interpolate 来获得线性插值。

In : df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3), index=['a','c','d','e','g'])

In : df
Out:
          0         1         2
a -1.987879 -2.028572  0.024493
c  2.092605 -1.429537  0.204811
d  0.767215  1.077814  0.565666
e -1.027733  1.330702 -0.490780
g -1.632493  0.938456  0.492695

In : df2 = df.reindex(['a','b','c','d','e','f','g'])

In : df2
Out:
          0         1         2
a -1.987879 -2.028572  0.024493
b       NaN       NaN       NaN
c  2.092605 -1.429537  0.204811
d  0.767215  1.077814  0.565666
e -1.027733  1.330702 -0.490780
f       NaN       NaN       NaN
g -1.632493  0.938456  0.492695

In : df2.interpolate()
Out:
          0         1         2
a -1.987879 -2.028572  0.024493
b  0.052363 -1.729055  0.114652
c  2.092605 -1.429537  0.204811
d  0.767215  1.077814  0.565666
e -1.027733  1.330702 -0.490780
f -1.330113  1.134579  0.000958
g -1.632493  0.938456  0.492695

对于更复杂的事情，您需要推出自己的函数来处理 Series 对象并根据需要填充 NaN 值并返回另一个 系列对象。