Python:使用 Pandas 逐列缩放数字

Question

我有一个 Pandas 数据框“df”，我想在其中逐列执行一些缩放。

• 在“a”列中，我需要最大数字为 1，最小数字为 0，所有其他数字都相应地展开。
• 但是，在“b”列中，我需要最小数字为 1，最大数字为 0，并且所有其他数字都相应地分布。

是否有执行这两个操作的 Pandas 函数？如果没有，numpy 肯定会这样做。

    a    b
A   14   103
B   90   107
C   90   110
D   96   114
E   91   114

Answer 1

这是您可以使用 sklearn 和 preprocessing 模块的方法。 Sci-Kit Learn 具有许多用于缩放和居中数据的预处理功能。

In [0]: from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

In [1]: df = pd.DataFrame({'A':[14,90,90,96,91],
                           'B':[103,107,110,114,114]}).astype(float)

In [2]: df
Out[2]:
    A    B
0  14  103
1  90  107
2  90  110
3  96  114
4  91  114

In [3]: scaler = MinMaxScaler()

In [4]: df_scaled = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns=df.columns)

In [5]: df_scaled
Out[5]:
          A         B
0  0.000000  0.000000
1  0.926829  0.363636
2  0.926829  0.636364
3  1.000000  1.000000
4  0.939024  1.000000