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在 Python 中,__new__
用于初始化不可变类型,__init__
通常用于初始化可变类型。如果 __init__
从语言中删除,什么不能再做(容易)?
例如,
class A:
def __init__(self, *, x, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.x = x
class B(A):
def __init__(self, y=2, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.y = y
可以像这样使用 __new__
重写:
class A_N:
def __new__(cls, *, x, **kwargs):
obj = super().__new__(cls, **kwargs)
obj.x = x
return obj
class B_N(A_N):
def __new__(cls, y=2, **kwargs):
obj = super().__new__(cls, **kwargs)
obj.y = y
return obj
澄清问题范围:这不是关于如何使用 __init__
和 __new__
或它们之间有什么区别的问题。这是一个关于如果从语言中删除 __init__
会发生什么的问题。有什么会坏吗?有什么事情会变得更难或不可能吗?
最佳答案
在解释缺少的功能之前,让我们回到 __new__
和 __init__
的定义:
__new__ 是创建实例的第一步。它首先被调用,并负责返回您的类的新实例。
但是,__init__ 不会返回任何内容;它只负责创建实例后对其进行初始化。
主要是你会失去灵 active 。你会遇到很多语义上的麻烦,以及初始化和构造的松散分离(通过加入 __new__ 和
init,我们将把构造和初始化合并为一个步骤......)。让我们看一下下面的片段:
class A(object):
some_property = 'some_value'
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.some_property = cls.some_property
return obj
class B(A):
some_property = 2
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(B, cls).__new__(cls)
return obj
将 __init__
Action 移动到 __new__
的后果:
Initialize B
before A
:当你使用 __new__
方法而不是 __init__
你的第一个创建 B 的新实例的步骤是调用 A.__new__
作为副作用,您无法在 A
初始化之前初始化 B
(访问并分配一些属性到新的 B 实例)。 __init__
的使用为您提供了这样的灵 active 。
对初始化顺序的松散控制:假设您现在有从两个类(A_N1
、A_N2
)继承的 B_N
你会错过对 B_N
的新实例的初始化顺序的控制(你要初始化实例的顺序是什么?这可能很重要......这很奇怪。)
属性和方法困惑:你会错过访问 A.some_property
(cls
将等于 B
同时实例化 new B
的实例。但是直接访问 A.some_property
是可能的,但我猜通过类名而不是使用 访问类中的属性至少很奇怪类方法
)。
如果不为此创建新实例或实现特殊逻辑,则无法重新初始化现有实例(感谢 @platinhom 的想法)
__init__
能做什么而 __new__
不能?__new__
中没有不能完成的 Action ,__init__
中可以,因为 __init__
执行的 Action 是一个子集 __new__
可以执行的操作。
来自Python Docs, Pickling and unpickling normal class instances#object.getinitargs 的有趣时刻关于何时 __init__
可能有用:
When a pickled class instance is unpickled, its init() method is normally not invoked.
关于python - `__init__` 能做什么而 `__new__` 不能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35452178/
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