python - Matplotlib:使用与以前的轴相同的参数添加轴

Question

我想在两个不同的子图中绘制数据。绘图后，我想回到第一个子图并在其中绘制一个额外的数据集。但是，当我这样做时，我会收到以下警告:

MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance. warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)

我可以用一段简单的代码重现它:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random data
data = np.random.rand(100)

# Plot in different subplots
plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(data)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(data)

plt.subplot(1, 2, 1) # Warning occurs here
plt.plot(data + 1)

关于如何避免此警告的任何想法？我使用 matplotlib 2.1.0。看起来与 here 相同的问题

Answer 1

这是一个很好的例子，展示了使用 matplotlib 的 object oriented API 的好处.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random data
data = np.random.rand(100)

# Plot in different subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot(data)

ax2.plot(data)

ax1.plot(data+1)

plt.show()

注意: 变量名以小写字母开头更符合 Python 风格，例如data = ... 而不是 Data = ... 见 PEP8