python - 在 Python 中运行一些超时代码的正确方法

Question

我在网上查找了一些 SO 讨论和 ActiveState 配方，用于运行一些超时的代码。看起来有一些常见的方法:

• 使用运行代码的线程，并在超时的情况下加入。如果超时 - 杀死线程。这在 Python 中不直接支持(使用私有(private) _Thread__stop 函数)，因此这是不好的做法
• 使用 signal.SIGALRM - 但这种方法不适用于 Windows!
• 使用超时的子进程 - 但这太重了 - 如果我想经常启动可中断的任务怎么办，我不想为每个进程触发!

那么，什么是正确的方法？我不是在问解决方法(例如使用 Twisted 和异步 IO)，而是解决实际问题的实际方法——我有一些功能，我只想在超时的情况下运行它。如果超时，我想要控制权。我希望它可以在 Linux 和 Windows 上运行。

Answer 1

对此真的，老实说完全通用的解决方案不存在。您必须为给定的域使用正确的解决方案。

• 如果你想要完全控制的代码超时，你必须编写它来配合。这样的代码必须能够以某种方式分解成小块，就像在事件驱动系统中一样。如果您可以确保没有任何东西持有锁太久，您也可以通过线程来做到这一点，但正确处理锁实际上非常困难。

• 如果您因为担心代码失控而想要超时(例如，如果您担心用户会要求您的计算器计算 9**(9**9))，你需要在另一个进程中运行它。这是充分隔离它的唯一简单方法。在您的事件系统甚至不同的线程中运行它是不够的。也可以将事情分成类似于其他解决方案的小块，但需要非常小心处理并且通常不值得；无论如何，这不允许您执行与运行 Python 代码完全相同的操作。