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如何加快导入 Python 模块的问题之前已被问过(Speeding up the python "import" loader 和 Python -- Speed Up Imports?),但没有具体示例,也没有产生公认的解决方案。因此,我将在这里再次讨论这个问题,但这次是一个具体的例子。
我有一个 Python 脚本,它从磁盘加载 3-D 图像堆栈,对其进行平滑处理,并将其显示为电影。当我想快速查看我的数据时,我会从系统命令提示符调用此脚本。我对平滑数据所需的 700 毫秒感到满意,因为这与 MATLAB 相当。但是,导入模块需要额外的 650 毫秒。所以从用户的角度来看,Python 代码的运行速度只有一半。
这是我要导入的一系列模块:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import scipy.ndimage
import scipy.signal
import sys
import os
当然,并非所有模块的导入速度都一样慢。罪魁祸首是:
matplotlib.pyplot [300ms]
numpy [110ms]
scipy.signal [200ms]
我已经尝试过使用 from
,但这并没有更快。由于 Matplotlib 是罪魁祸首,而且它以缓慢的屏幕更新而闻名,我寻找替代品。一种是 PyQtGraph,但导入需要 550 毫秒。
我知道一个明显的解决方案,即从交互式 Python session 而不是系统命令提示符调用我的函数。这很好,但它太像 MATLAB,我更喜欢从系统提示符中获得我的函数的优雅。
我是 Python 新手,目前不知道如何继续。由于我是新手,我很感激有关如何实现提议的解决方案的链接。理想情况下,我正在寻找一个简单的解决方案(不是我们所有人!),因为代码需要在多台 Mac 和 Linux 机器之间移植。
最佳答案
不是问题的实际答案,而是关于如何使用 Python 3.7 和 tuna 分析导入速度的提示(我的一个小项目):
python3 -X importtime -c "import scipy" 2> scipy.log
tuna scipy.log
关于python - 提高 Python 模块导入的速度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16373510/
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