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我使用 unordered_map 作为稀疏 3D 数组 (128 x 128 x 128) 将值插入到网格中,前提是网格单元仍然空闲。
到目前为止,我总是使用 find() 检查单元格是否空闲,如果是,那么我使用 insert() 或 emplace() 添加了一个元素。现在我发现我可以使用 insert 和 emplace 的返回值来检查元素是否已添加,或者 map 中是否已经存在具有相同键的元素。我认为这可以提高性能,因为我可以完全删除 find 的使用。
事实证明,不是通过插入而不查找来提高性能,而是性能实际上下降了,我不知道为什么。
我已将我的应用程序简化为这个示例,其中点是随机生成的,然后插入到网格中。
#include <unordered_map>
#include <random>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <string>
using std::cout;
using std::endl;
using std::chrono::high_resolution_clock;
using std::chrono::milliseconds;
using std::chrono::duration_cast;
using std::unordered_map;
int num_elements = 5'000'000;
void findThenInsert(){
cout << endl << "find and emplace" << endl;
auto start = high_resolution_clock::now();
std::mt19937 gen(123);
std::uniform_real_distribution<> dis(0, 128);
unordered_map<int, int> grid;
int count = 0;
for(int i = 0; i < num_elements; i++){
float x = dis(gen);
float y = dis(gen);
float z = (cos(x*0.1) * sin(x*0.1) + 1.0) * 64.0;
int index = int(x) + int(y) * 128 + int(z) * 128 * 128;
auto it = grid.find(index);
if(it == grid.end()){
grid.emplace(index, count);
count++;
}
}
cout << "elements: " << count << endl;
cout << "load factor: " << grid.load_factor() << endl;
auto end = high_resolution_clock::now();
long long duration = duration_cast<milliseconds>(end - start).count();
float seconds = duration / 1000.0f;
cout << seconds << "s" << endl;
}
void insertThenCheckForSuccess(){
cout << endl << "emplace and check success" << endl;
auto start = high_resolution_clock::now();
std::mt19937 gen(123);
std::uniform_real_distribution<> dis(0, 128);
unordered_map<int, int> grid;
int count = 0;
for(int i = 0; i < num_elements; i++){
float x = dis(gen);
float y = dis(gen);
float z = (cos(x*0.1) * sin(x*0.1) + 1.0) * 64.0;
int index = int(x) + int(y) * 128 + int(z) * 128 * 128;
auto it = grid.emplace(index, count);
if(it.second){
count++;
}
}
cout << "elements: " << count << endl;
cout << "load factor: " << grid.load_factor() << endl;
auto end = high_resolution_clock::now();
long long duration = duration_cast<milliseconds>(end - start).count();
float seconds = duration / 1000.0f;
cout << seconds << "s" << endl;
}
int main(){
findThenInsert();
insertThenCheckForSuccess();
}
在这两种情况下, map 的大小都是 82901,所以我假设结果完全相同。
find and emplace: 0.937semplace then check: 1.268s
最佳答案
问题在于 emplace
的规范对于有效的关联容器,即使在失败情况下也需要分配;这种分配和重新分配的成本在 find-then-insert 策略中占主导地位。
这是因为 emplace
指定为 emplace-construct value_type
(即 pair<Key const, T>
)来自其转发的参数;只有在构建了该对后,它才能对 key 进行哈希处理以检查它是否已经存在。 (它不能只接受第一个参数,因为它可能是 std::piecewise_construct
。)它也不能构造 pair
在自动存储中,然后将其移动到节点中,因为 emplace
未指定需要可复制甚至可移动的 value_type
,因此它必须在每次调用时执行潜在的昂贵节点分配。 (请注意,有序关联容器也有同样的问题,但与分配成本相比,探测的 O(log n) 成本更为显着。)
除非您的插入预计在大多数情况下都能成功,否则最好使用 find-then-emplace 而不是 emplace-then-test。您也可以使用 insert
,只要您确定您调用的是 value_type
重载而不是转发到 emplace
的模板.
这是(可能)在 C++17 中修复的,它(应该)有 try_emplace
,具有与 emplace 相似的语义,但在失败情况下提高了性能。 (语义上的区别是映射类型在失败情况下不是 emplace-constructed;这使得例如将 unique_ptr
存储为映射类型成为可能。)
关于c++ - 为什么 unordered_map "find + insert"比 "insert + check for success"快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31804025/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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