python - matplotlib:在条形图上绘制多列 Pandas 数据框

Question

我正在使用以下代码绘制条形图:

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

剧情不错。但是，我想通过在图上添加 3 列来改进图表:“col_A”、“col_B”和“col_C”。如下图示例:

我希望 col_A 在 x 轴上方显示为蓝色，col_B 在 x 轴下方显示为红色，col_C 在上方显示为绿色x 轴。这在 matplotlib 中可能吗？如何进行更改以绘制所有三列？谢谢!

Answer 1

您可以通过向 plot 提供列名列表来一次绘制多个列。的y争论。

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

这将产生一个图表，其中条形图彼此相邻。

为了使它们重叠，您需要调用 plot多次，并提供要绘制的轴作为参数ax到剧情。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()