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python - 更改不在索引列表中的 NumPy 数组的值

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 22:07:18 26 4
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我有一个像这样的 NumPy 数组:

a = np.arange(30)

我知道我可以使用例如花哨的索引替换位于 indices=[2,3,4] 位置的值:

a[indices] = 999

但是如何替换indices中没有的位置的值呢?会像下面这样吗?

a[ not in indices ] = 888

最佳答案

我不知道有一种干净的方式来做这样的事情:

mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)
mask[indices] = False
a[~mask] = 999
a[mask] = 888

当然,如果您更喜欢使用 numpy 数据类型,您可以使用 dtype=np.bool_ -- 输出不会有任何差异。这只是一个偏好问题。

关于python - 更改不在索引列表中的 NumPy 数组的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16940895/

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