python - Pandas:从系列创建 DataFrame

Question

我当前的代码如下所示 - 我正在导入一个 MAT 文件并尝试从其中的变量创建一个 DataFrame:

mat = loadmat(file_path)  # load mat-file
Variables = mat.keys()    # identify variable names

df = pd.DataFrame         # Initialise DataFrame

for name in Variables:

    B = mat[name]
    s = pd.Series (B[:,1])

所以在循环中，我可以创建一系列每个变量(它们是具有两列的数组 - 所以我需要的值在第 2 列)

我的问题是如何将系列附加到数据框中？我查看了文档，但似乎没有一个示例适合我正在尝试做的事情。

Answer 1

这里是如何创建一个DataFrame，其中每个系列都是一行。

对于单个系列(导致单行 DataFrame):

series = pd.Series([1,2], index=['a','b'])
df = pd.DataFrame([series])

对于具有相同索引的多个系列:

cols = ['a','b']
list_of_series = [pd.Series([1,2],index=cols), pd.Series([3,4],index=cols)]
df = pd.DataFrame(list_of_series, columns=cols)

对于索引可能不同的多个系列:

list_of_series = [pd.Series([1,2],index=['a','b']), pd.Series([3,4],index=['a','c'])]
df = pd.concat(list_of_series, axis=1).transpose()

要创建一个每个系列都是一列的DataFrame，请查看其他人的答案。或者，可以创建一个 DataFrame，其中每个系列都是一行，如上所述，然后使用 df.transpose()。但是，如果列具有不同的数据类型，则后一种方法效率低。