python - 按(不在)列表中的索引值对 Pandas 数据帧进行切片

Question

我有一个 pandas 数据框，df。

我想选择 df 中所有 不在 列表中的索引，blacklist.

现在，我使用列表推导来创建要切片的所需标签。

ix=[i for i in df.index if i not in blacklist]  
df_select=df.loc[ix]

工作正常，但如果我需要经常这样做可能会很笨拙。

有没有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

使用 isin在索引上并反转 bool 索引以执行标签选择:

In [239]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[239]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
2 -1.187369
3  1.028967
4 -2.755030
In [240]:

t = [2,4]
df.loc[~df.index.isin(t)]
Out[240]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
3  1.028967