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python - 如何将 Python 中 DataFrame 中的行转换为字典

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 22:02:20 26 4
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例如,我现在有 DataFrame

id score1   score2  score3  score4  score5
1 0.000000 0.108659 0.000000 0.078597 1
2 0.053238 0.308253 0.286353 0.446433 1
3 0.000000 0.083979 0.808983 0.233052 1

我想把它转换成

id scoreDict
1 {'1': 0, '2': 0.1086, ...}
2 {...}
3 {...}

无论如何要这样做?

最佳答案

import pandas as pd

# your df
# =========================
print(df)

id score1 score2 score3 score4 score5
0 1 0.0000 0.1087 0.0000 0.0786 1
1 2 0.0532 0.3083 0.2864 0.4464 1
2 3 0.0000 0.0840 0.8090 0.2331 1

# to_dict
# =========================
df.to_dict(orient='records')

Out[318]:
[{'id': 1.0,
'score1': 0.0,
'score2': 0.10865899999999999,
'score3': 0.0,
'score4': 0.078597,
'score5': 1.0},
{'id': 2.0,
'score1': 0.053238000000000001,
'score2': 0.308253,
'score3': 0.28635300000000002,
'score4': 0.44643299999999997,
'score5': 1.0},
{'id': 3.0,
'score1': 0.0,
'score2': 0.083978999999999998,
'score3': 0.80898300000000001,
'score4': 0.23305200000000001,
'score5': 1.0}]

关于python - 如何将 Python 中 DataFrame 中的行转换为字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31324310/

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