python - numpy.unique 保留顺序

Question

['b','b','b','a','a','c','c']

numpy.unique 给出

['a','b','c']

我怎样才能保留原始订单

['b','a','c']

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很好的答案。奖金问题。为什么这些方法都不适用于这个数据集？ http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是问题numpy sort wierd behavior

Answer 1

unique() 很慢，O(Nlog(N))，但你可以通过以下代码来做到这一点:

import numpy as np
a = np.array(['b','a','b','b','d','a','a','c','c'])
_, idx = np.unique(a, return_index=True)
print(a[np.sort(idx)])

输出:

['b' 'a' 'd' 'c']

Pandas.unique() 对于大数组 O(N) 来说要快得多:

import pandas as pd

a = np.random.randint(0, 1000, 10000)
%timeit np.unique(a)
%timeit pd.unique(a)

1000 loops, best of 3: 644 us per loop
10000 loops, best of 3: 144 us per loop