python - 如何使用 Python 可视化社交网络

Question

我需要定义一个 social network ，分析它并绘制它。我既可以手动绘制它，也可以手动分析它(计算各种指标)。但我不想重新发明轮子。

我曾尝试使用 matplotlib，但我需要以交互方式使用它，并用几行代码告诉它如何加载数据，然后调用渲染函数，将图形渲染为 SVG。

如何以所述方式可视化社交网络？

Answer 1

networkx 是一个非常强大且灵活的 Python 库，用于处理网络图。有向和无向连接可用于连接节点。网络可以通过添加节点然后连接它们的边来构建，或者简单地通过列出边对来构建(将自动创建未定义的节点)。创建后，节点(和边)可以使用任意标签进行注释。

虽然 networkx 可用于可视化网络(请参阅文档)，但您可能更喜欢使用网络可视化应用程序，例如 Gephi(可从 gephi.org 获得) )。 networkx 支持多种导入和导出格式。如果您使用 GraphML 等格式导出网络，则导出的文件可以轻松加载到 Gephi 并在其中可视化。

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(1,4),(3,4)])
G
>>> <networkx.classes.graph.Graph object at 0x128a930>
G.nodes(data=True)
>>> [(1, {}), (2, {}), (3, {}), (4, {})]
G.node[1]['attribute']='value'
G.nodes(data=True)
>>> [(1, {'attribute': 'value'}), (2, {}), (3, {}), (4, {})]
nx.write_graphml(G,'so.graphml')