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在 Python 中使用 Pandas 时...
我正在处理一个包含一些缺失值的数据集，我想返回一个仅包含那些缺失数据的行的数据框。有什么好办法吗？
(我目前执行此操作的方法是一种低效的“查看没有缺失值的数据框中没有哪些索引，然后从这些索引中创建一个 df。”)
最佳答案
您可以使用 any axis=1 以检查每行至少一个 True，然后使用 boolean indexing 过滤:
null_data = df[df.isnull().any(axis=1)]
关于 python ， Pandas : Return only those rows which have missing values，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30447083/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！