python - 使用 Cython 作为 Python 到 C 的转换器

Question

我有巨大的 Python 模块(+8000 行)。它们基本上有大量的函数可以通过串行端口通过读取和写入硬件寄存器与硬件平台进行交互。

它们不是数值算法。所以应用程序只是读/写硬件寄存器/内存。我使用这些库来编写自定义脚本。最终，我需要将所有这些东西转移到我的硬件上的嵌入式处理器中运行以获得更好的控制，然后我只需从 PC 启动事件，其余的都在硬件中。

所以我需要将它们转换为 C。如果我可以通过自动工具将我的脚本转换为 C，那将为我节省大量时间。这就是我被 Cython 吸引的原因。效率并不重要，我的代码不是数字处理器。但是生成的代码应该相对较小，以适应我有限的内存(几百千字节)。

我可以使用 Cython 作为我的自定义 Python 脚本到 C 的转换器吗？我的猜测是肯定的，在这种情况下我可以使用这些 .c 文件在我的硬件中运行吗？我的猜测不是因为我的硬件中也必须有 Cython 才能运行。但如果只是创建一些 .c 文件，我可以通过并使其独立，因为代码没有使用 Python 的大部分功能，它只是将其用作快速实现脚本。

Answer 1

1. 是的，这就是 Cython 的核心。但是...
2. 您不需要 Cython，但是，您需要 libpython。您可能会觉得它没有使用那么多 Python 功能，但我认为如果您尝试这样做，您会发现它不是真的——您将无法将您的程序与其对 libpython ，同时仍使用 Python 语言。

另一个选项是PyPy ，具体来说是translation toolchain , 不是 PyPy Python 解释器。它让你翻译RPython (Python 语言的一个子集)到 C 中。如果您确实没有使用许多 Python 语言功能或库，这可能会起作用。

PyPy 通常被称为 Python 的替代实现，但它也是一组用于将动态语言编译成各种形式的工具。这就是允许用 (R)Python 编写的 Python 的 PyPy 实现被编译为机器代码的原因。

如果 C++ 可用，Nuitka是一个 Python 到 C++ 编译器，适用于常规 Python，而不仅仅是 RPython(这是 shedskin 和 PyPy 使用的)。