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下面是使用的索引示例:
In[526]: dfa.index[:5]
Out[526]: Index([21:12:19, 21:12:20, 21:12:21, 21:12:21, 21:12:22], dtype='object')
In[527]: type(dfa.index[0])
Out[527]: datetime.time
最佳答案
Liam 的链接看起来很棒，但也请查看 pandas.Timedelta - 看起来它与 NumPy 和 Python 的时间增量很好地配合。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html
pd.date_range('2014-01-01', periods=10) + pd.Timedelta(days=1)
关于python - 如何从对象为 datetime.time 类型的 Pandas DataFrame.Index 中添加/减去时间(小时、分钟等)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28954093/
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