python - Pandas 适用，但仅适用于满足条件的行

Question

我想使用 Pandas df.apply 但仅限于某些行

作为一个例子，我想做这样的事情，但我的实际问题有点复杂:

import pandas as pd
import math
z = pd.DataFrame({'a':[4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],'b':[6.0,0,5.0,0,1.0]})
z.where(z['b'] != 0, z['a'] / z['b'].apply(lambda l: math.log(l)), 0)

在这个例子中我想要的是'a'中的值除以每行'b'中的值的对数，对于'b'为0的行，我只想返回0。

Answer 1

其他答案非常好，但我想我会添加另一种在某些情况下可以更快的方法——使用广播和屏蔽来达到相同的结果:

import numpy as np

mask = (z['b'] != 0)
z_valid = z[mask]

z['c'] = 0
z.loc[mask, 'c'] = z_valid['a'] / np.log(z_valid['b'])

特别是对于非常大的数据帧，这种方法通常会比基于 apply() 的解决方案更快。