python - 将 Pandas Dataframe 中的选择列转换为 Numpy 数组

Question

我想将除了 pandas 数据框的第一列之外的所有内容都转换为 numpy 数组。由于某种原因，使用 DataFrame.to_matrix() 的 columns= 参数不起作用。

df:

  viz  a1_count  a1_mean     a1_std
0   n         3        2   0.816497
1   n         0      NaN        NaN 
2   n         2       51  50.000000

我试过 X=df.as_matrix(columns=[df[1:]]) 但这会产生一个包含所有 NaNs

的数组

Answer 1

简单的方法是“值”属性 df.iloc[:,1:].values

a=df.iloc[:,1:]
b=df.iloc[:,1:].values

print(type(df))
print(type(a))
print(type(b))

所以，你可以得到类型

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'numpy.ndarray'>