Python 2.x 与 3.x 速度

Question

我是一名博士生，使用 Python 编写用于研究的代码。我的工作流程通常包括对代码进行小的更改、运行程序、查看结果是否有所改进，然后重复该过程。正因为如此，我发现自己在等待程序运行上花费的时间比实际工作的时间还要多(我知道这是一种常见的经历)。我目前在我的系统上使用最新版本的 Python 2，所以我的问题是切换到 Python 3 是否会给我带来任何速度提升。在这一点上，我真的没有令人信服的理由转向 Python 3，所以如果执行速度相似，我可能会坚持使用 2.x。我知道我将不得不稍微修改我的代码以使其在 Python 3 中运行，因此仅在两个版本上测试它以查看哪个运行得更快并非易事。在花时间将我的代码更新到 Python 3 之前，我需要有足够的信心来提高速度。

Answer 1

This article (archive.org)说 Python 3.0 在某些方面实际上比 Python 2.6 慢，尽管我认为其中许多问题都已解决。话虽如此，Numpy 还没有被带到 Python 3.0 中，这就是许多高性能(用 c 编写)数字功能的东西隐藏的地方。 希望它能在 2009 年底或 2010 年初准备就绪。

你不应该将性能作为切换到 Python 3 的理由；我认为您不会看到持续的速度提升。

编辑:支持 Python 3 的 Numpy 版本已经发布。

Edit2:此答案(以及此问题的其他答案)已过时。